TrustRank
TrustRank（信任排名）是在斯坦福大学和Yahoo！研究员撰写的一篇论文中描述的一种从网络垃圾中筛选有用网页的一种半自动链接分析技术。
许多垃圾网页创建的目的只是为了误导搜索引擎。这些网页，多半是基于商用目的，使用不同的技术来获得在搜索结果页中比应有排名更高的排名。虽然人工专家可以明显区分垃圾网页，但手工对大量的网页进行操作显然是昂贵和不现实的。
一种流行的提高排名质量的方法就是通过复杂的链接分析模式来确认某个网页的重要性。Google的PageRank和类似方法就是通过网页间相关性来确定网页重要性的。
TrustRank方法的实行首先是通过选择一小撮由专家选取的“种子“网页。一旦信誉有保证的种子网页被手工确认，网络爬虫就会从”种子“向外搜索类似的、可靠的和可信赖的网页。TrustRank的可靠性会随着距离种子网页越遥远而越消弱。
提出TrustRank方法论的研究者们还在持续改良他们的技术。
